python的編程類語言有著它本身的高級特征及用法，熟悉這些高級特征及用法能夠有效的提高工作效率。下面北大青鳥校區(qū)給大家介紹了Python基礎培訓教程，五種高級特征及用法，一起來看看吧。
 

　　1.python基礎Map 函數

　　Map() 是一種內置的 Python 函數，它可以將函數應用于各種數據結構中的元素，如列表或字典。對于這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。我們可以將函數應用于單個或多個列表。實際上，你可以使用任何 Python 函數作為 map 函數的輸入，只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。
 

　　2.python基礎Filter 函數

　　filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用于序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應用函數返回 True 的元素。我們不僅評估了每個列表元素的 True 或 False，filter() 函數還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便于處理檢查表達式和構建返回列表這兩步。

 

　　3.python基礎Lambda 函數

　　Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對于 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數的功能是執(zhí)行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。我們執(zhí)行了一些簡單的數學運算，而無需定義整個函數。這是Python開發(fā)編程 的眾多特征之一，這些特征使它成為一種干凈、簡單的編程語言。
 

　　4.python基礎Generator 函數

　　Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for 循環(huán)，它節(jié)省了很多內存。比如，我們想把 1 到 1000 的所有數字相加，以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環(huán)來進行這一計算。如果列表很小，比如 1000 行，計算所需的內存還行。但如果列表巨長，比如十億浮點數，這樣做就會出現問題了。使用這種 for 循環(huán)，內存中將出現大量列表，但不是每個人都有無限的 RAM 來存儲這么多東西的。Python 中的 range() 函數也是這么干的，它在內存中構建列表。代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數對數字列表求和。generator 函數創(chuàng)建元素，并只在必要時將其存儲在內存中，即一次一個。這意味著，如果你要創(chuàng)建十億浮點數，你只能一次一個地把它們存儲在內存中!Python 2.x 中的 xrange() 函數就是使用 generator 來構建列表。上述例子說明：如果你想為一個很大的范圍生成列表，那么就需要使用 generator 函數。如果你的內存有限，比如使用移動設備或邊緣計算，使用這一方法尤其重要。也就是說，如果你想對列表進行多次迭代，并且它足夠小，可以放進內存，那可以使用 for 循環(huán)或 Python 2.x 中的 range 函數。因為 generator 函數和 xrange 函數將會在你每次訪問它們時生成新的列表值，而 Python 2.x range 函數是靜態(tài)的列表，而且整數已經置于內存中，以便快速訪問。
 

　　5.python基礎Itertools 模塊

　　Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。

　　以上就是北大青鳥校區(qū)給大家科普的python基礎培訓教程里面的五種高級特征及用法，熟練應用這些特征，才能夠有效的提高工作效率哦。如果你想更好的學習python開發(fā)的技能，也可以到北大青鳥體驗一下我們的python培訓課程。