很多人都聽說過人工智能，但是卻不知道人工智能具體是什么，更不要說去學(xué)習(xí)人工智能，我們要是想要學(xué)習(xí)人工智能，首先就要知道適合人工智能編程的語言有哪些呢?其實(shí)適合人工智能的語言有很多種，今天北大青鳥的老師就來帶你了解比較常用的幾種語言。
 

　　1.Java編程語言

　　Java也人工智能項(xiàng)目的一個很好的選擇。它是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，專注于提供AI項(xiàng)目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內(nèi)置的垃圾回收。另外Java社區(qū)也是一個加分項(xiàng)，完善豐富的社區(qū)生態(tài)可以幫助開發(fā)人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。對于AI項(xiàng)目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴(kuò)展性也是AI項(xiàng)目必備的功能之一。
 

　　2.Python編程語言

　　Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細(xì)小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫。因此，它非常適合作為人工智能語言的。

 

　　3.Prolog編程語言

　　Prolog是Programming in Logic(邏輯編程)的簡稱，Prolog語言當(dāng)初出現(xiàn)于1972年。它為人工智能開發(fā)，特別是自然語言處理提供了一個令人興奮的工具。Prolog語言適合創(chuàng)建聊天機(jī)器人，ELIZA是用Prolog創(chuàng)建的第一個聊天機(jī)器人。Prolog提供了兩種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，這兩種方法已經(jīng)在實(shí)踐中使用很長時間了，并且在數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員中廣為人知：符號方法(Symbolic Approach)：包括基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、定理證明、基于約束的方法。統(tǒng)計(jì)方法(Statistical approach)：包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
 

　　4.Haskell官網(wǎng)

　　Haskell發(fā)布于1990年，以著名數(shù)學(xué)家Haskell Brooks Curry的名字命名，它是一種純函數(shù)式和強(qiáng)靜態(tài)類型的編程語言，經(jīng)常和延遲計(jì)算和較短的代碼搭配使用。Haskell被認(rèn)為是一種非常安全的編程語言，與其他編程語言相比，它在錯誤處理方面提供了更大的靈活性。在Haskell中很少發(fā)生錯誤。即使它們確實(shí)發(fā)生了，大多數(shù)非語法錯誤都是在編譯階段，而不是運(yùn)行時捕獲的。
 

　　以上就是比較適合人工智能編程語言的，不過由于在國內(nèi)的限制，學(xué)習(xí)Java和Python的人還是比較多的，因?yàn)槌丝梢詮氖氯斯ぶ悄?，其他可以從事的領(lǐng)域也很多，如果你想學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)，可以選擇北大青鳥的人工智能培訓(xùn)課程，我們的課程結(jié)合了多種開發(fā)語言學(xué)習(xí)，可以讓你更好的從事人工智能行業(yè)。