大數據分析師是指能根據市場現狀與競爭環(huán)境，基于各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、風險評判、展現并用于決策支持的專業(yè)人員。數據分析師需要根據業(yè)務的理解梳理指標體系以及對業(yè)務進行數據語言化，這項對于一個新業(yè)務來說尤其重要。
 

　　1、編程語言

　　零基礎學習大數據分析工作，需要有一定的編程能力，編程能力是可以練習與提升的。小白建議學習Python
 

　　2、數據分析處理技術

　　想成為大數據分析師，你要可以使用軟件、系統和數據，將這些元素放在一起，從原始數據中提取有意義的洞察，這需要就有技術方面的技能。數據挖掘工具SAS、SPSS，數據MySQL、MongoDB，大數據處理框架Hadoop、Storm等。

 

　　3、數據展現工具

　　數據展現即數據可視化的部分，數據分析師如何把數據觀點展示給業(yè)務的過程?？梢暬o助工具Excel、PPT等。
 

　　4、其他

　　懂業(yè)務、有邏輯、對數據敏感、能夠寫分析報告、用數據解決實際問題，這是對大數據分析人才的后期要求。