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人工智能要學(xué)什么(人工智能專業(yè)技能有哪些)

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  AI人工智能這個(gè)職業(yè)無疑是當(dāng)下比較火的職業(yè),近年來,人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了各種創(chuàng)新。特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等方面取得

  AI人工智能這個(gè)職業(yè)無疑是當(dāng)下比較火的職業(yè),近年來,人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了各種創(chuàng)新。特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等方面取得了突破??梢灶A(yù)見,人工智能是一個(gè)非常好的職業(yè)選擇。目前,人工智能行業(yè)人才供需還是不足。
 

  1.學(xué)人工智能的基礎(chǔ)要求

  很多人一提到數(shù)學(xué)就害怕,但如果想入手AI,數(shù)學(xué)可以說是避無可避。入門階段不需要太高深的數(shù)學(xué),主要是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論,也就是說大一和大二的數(shù)學(xué)知識(shí)完全夠用。我個(gè)人的建議是多學(xué)點(diǎn)數(shù)學(xué)知識(shí),好的數(shù)學(xué)在工作中會(huì)有很大的優(yōu)勢(shì)。
 

  2.人工智能算法

  需要掌握一些基礎(chǔ)框架:python、spark mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow,數(shù)據(jù)需要了解HQL、numpy、pandas,另外還需要一些實(shí)際操作,如果你是后端開發(fā)、應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和項(xiàng)目管理是學(xué)習(xí)算法的加分項(xiàng)。


人工智能要學(xué)什么
 

  3.編程技術(shù)的掌握

  就我的經(jīng)驗(yàn)而言,建議大家先學(xué)C++。C++作為基礎(chǔ)編程軟件,非常適合零基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí),非常受歡迎。可以說是使用比較多的編程語言,所以Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中,Python是比較容易學(xué)習(xí)和使用的,學(xué)習(xí)Python也會(huì)受益匪淺。
 

  4.機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

  大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘??梢詮挠脩舻乃阉麝P(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語義分析來判斷用戶需求,從而達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。
 

  除了學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí),別忘了參加一些企業(yè)項(xiàng)目,這樣可以更好地提高簡(jiǎn)歷的含金量。除了能讓簡(jiǎn)歷更漂亮一樣,也增強(qiáng)了自己面試的 通過率,對(duì)自己今后的工作也有很大的幫助!


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