人工智能專業(yè)學習主要集中在計算機科學和信息技術(shù)領(lǐng)域，包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語言、模式識別、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、知識表示、機器人等。
 

　　1、算法：學習算法是人工智能專業(yè)的基礎(chǔ)，學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析和設(shè)計，以及排序、搜索、圖論等，可以培養(yǎng)學生的邏輯思維能力和計算機科學的基本知識。
 

　　2、編程語言：學習編程語言，主要是C/C++、Java和Python，可以讓學生掌握編程技術(shù)，熟悉各種編程語言的特點，為以后的人工智能開發(fā)打下堅實的基礎(chǔ)。
 

　　3、模式識別：學習模式識別，包括圖像處理、信號處理、機器學習、自然語言處理等，可以幫助學生更好地理解人工智能的基本原理，并學習如何應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決實際問題。
 

　　4、機器學習：機器學習是人工智能的核心部分，學習機器學習，可以掌握機器學習技術(shù)，學習機器學習算法，以及如何利用機器學習算法解決實際問題。

 

　　5、計算機視覺：計算機視覺是人工智能的一個重要分支，學習計算機視覺，可以掌握圖像處理、特征提取、目標檢測、跟蹤等技術(shù)，以及如何利用計算機視覺技術(shù)解決實際問題。
 

　　6、自然語言處理：學習自然語言處理，可以掌握自然語言處理的基本原理，學習文本分析、機器翻譯、自動問答等技術(shù)，以及如何利用自然語言處理技術(shù)解決實際問題。
 

　　7、知識表示：學習知識表示，可以掌握知識表示的基本原理，學習知識圖譜、本體論、概念構(gòu)建等技術(shù)，以及如何利用知識表示技術(shù)解決實際問題。
 

　　8、機器人：學習機器人，可以掌握機器人的基本原理，學習機器人的設(shè)計、制造、控制、仿真等技術(shù)，以及如何利用機器人技術(shù)解決實際問題。
 

　　總之，人工智能專業(yè)學習主要集中在計算機科學和信息技術(shù)領(lǐng)域，包括算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語言、模式識別、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、知識表示、機器人等，這些知識和技能都可以幫助學生更好地理解人工智能的基本原理，并學習如何應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決實際問題。